1. 多伦多大学数据科学专业在世界范围内排名非常靠前。
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多伦多大学排名世界第6
(图片来源网络,侵删)数据科学(data science)是一门通过对数据***取科学的方法,提取出数据中最有价值的信息,在企业关键决策中发挥作用的学科。它融合了很多不同的技术,数据科学专业要求掌握统计学,数学,计算机科学,概率学,业务分析等知识,是一个全能型学科。
美国开设的大数据专业主要有,商业分析方向(BusinessAnalytics),数据科学(DataScience)和机器学习(MachineLearning)方向,应用统计等
南加大,斯坦福大学,加州伯克利,纽约大学和哥伦比亚大学等都是有大数据专业的美国名校
(图片来源网络,侵删)KDSI是知识发现与数据科学研究所(Knowledge Discovery and Data Science Institute)的缩写。该研究所致力于推动知识发现和数据科学领域的研究和应用。他们的研究涵盖了数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据分析等方面。
通过开展跨学科的研究和合作,KDSI旨在提高数据科学的理论和实践水平,为各行业和领域的决策制定者提供有价值的洞察和解决方案。
2018年6月4日,美国国立卫生研究院(NIH)发布了其首个《数据科学战略***》(NIH Strategic Planfor Data Science),该战略***为NIH资助的“生物医药数据科学生态系统”现代化提供指导路线。报告阐述了其总体发展方向、战略目标和实施策略,核心内容如下:
(图片来源网络,侵删)①支持高效的生物医学研究数据基础设施;
②促进数据***生态系统的现代化;
③高级数据管理,分析和可视化工具的研发和传播;
④加强生物医学数据科学的人才队伍建设;
⑤制定适当的政策以促进管理和可持续发展。NIH希望通过最大程度地提高其所资助研究生成的医学数据的利用价值,更好地推动美国生物医学研究。
这要看你是去哪个国家了,因为加拿大这边的大学,到硕士及以上阶段,已经无所谓好坏了,就看哪些学校有就行了,全是公立大学,硕士都集中在医博类和综合类前十几的学校,所以都挺不错。
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